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	<title>Riccardo Zecchina del Politecnico di Torino Archivi - Il Torinese</title>
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	<description>Quotidiano online di Informazione, Societá, Cultura</description>
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		<title>Dalle reti neurali all’intelligenza artificiale</title>
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		<dc:creator><![CDATA[redazione il torinese]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 07 Mar 2017 23:21:44 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ECONOMIA E SOCIETA']]></category>
		<category><![CDATA[Riccardo Zecchina del Politecnico di Torino]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Dalle reti neurali artificiali all’intelligenza artificiale: è la nuova avventura che renderà le macchine capaci di prestazioni sempre più simili a quelle umane nel campo dell’apprendimento automatico, cioè nell’estrazione di informazioni anche molto complesse a partire da dati non organizzati. Riconoscere immagini e parlato, apprendere strategie in giochi complessi, ma anche analizzare dati nella medicina di precisione: sono solo alcuni esempi di come le macchine possano raggiungere prestazioni “umane”. Tuttavia, malgrado gli enormi progressi nelle applicazioni, siamo ancora lontani dal modo di apprendere degli umani e degli animali. Ma poco per volta le macchine &#8220;imparano a imparare&#8221;. Riccardo Zecchina, ordinario di</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p><strong><img fetchpriority="high" decoding="async" class="alignright size-medium wp-image-52652" src="http://www.iltorinese.it/wp-content/uploads/2017/03/ZECCHINA-SCIENZA-238x300.jpg" alt="" width="238" height="300" /></strong><span style="font-family: georgia, palatino, serif;"><strong>Dalle reti neurali artificiali all’intelligenza artificiale: è la nuova avventura che renderà le macchine capaci di prestazioni sempre più simili a quelle umane nel campo dell’apprendimento</strong> automatico, cioè nell’estrazione di informazioni anche molto complesse a partire da dati non organizzati. <strong>Riconoscere immagini e parlato, apprendere strategie in giochi complessi, ma anche analizzare dati nella medicina di precisione</strong>: sono solo alcuni esempi di come le macchine possano raggiungere prestazioni “umane”. Tuttavia, malgrado gli enormi progressi nelle applicazioni, siamo ancora lontani dal modo di apprendere degli umani e degli animali. Ma <strong>poco per volta le macchine &#8220;imparano a imparare&#8221;</strong>. <strong>Riccardo Zecchina, ordinario di Fisica teorica al Politecnico di Torino e responsabile dell’unità di Inferenza statistica e Biologia computazionale all’HuGeF</strong>, spiegherà come<em> &#8211; </em>in un futuro non troppo lontano &#8211; i sistemi cognitivi artificiali andranno oltre quelli neurali basati sul “deep learning”, verso la &#8220;vera&#8221; intelligenza artificiale. Il prof. Zecchina, ultimo allievo di Tullio Regge, sarà ospite di <strong>GiovedìScienza</strong> <strong>g</strong><strong>iovedì</strong> <strong>9 marzo</strong>, alle 17:45 al Teatro Colosseo (a Torino, in via Madama Cristina 71).</span></p>
<p>***</p>
<p>Ingresso libero fino a esaurimento dei posti disponibili.</p>
<p><strong>Programma completo e diretta streaming su: <a href="http://www.giovediscienza.it/">www.giovediscienza.it</a></strong></p>
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